CRM Trendleri: Verileri öngörüye dönüştürün

Veriler, müşterilere para yatırmak isteyen şirketler için tercih edilen para birimidir. Yeni başlayanlar ve tohum fonları dünyasında, nakit olarak fakir olmak, veri bakımından zengin olduğunuzda daha az önemlidir. Veriler, makine öğrenmenin, AI’nın ve bu yılki müşteri ilişkileri yönetimindeki en yüksek trendlerden biri olan öngörücü analitiklerin etkin kullanımı için temel oluşturur.

Fiyatlandırmadan öngörmeye ve öncü yönetime, öngörücü analitikler, işletme sonuçları hakkında daha akıllıca tahminlerde bulunabilmek için müşteri verilerini kullanan teknolojileri kullanır.

Ancak, verilerin etkili bir şekilde eyleme dönüştürülebilir içgörülere nasıl dönüştürüleceğini bilmek, veri analizi konusunda çok az tecrübesi olan veya hiç olmayan şirketler için zordur.

Yakın tarihli bir Adobe çalışmasında, işletme liderlerinin yüzde 51’i, verileri bir araya getirme, yapılandırma ve entegre etmede yetersiz kaldıklarını söyledi. Tahmine dayalı analitiklerin devreye girdiği yer burasıdır.

Satış süreçlerinde tahmine dayalı analitik için verileri kullanan satış ekipleri, öngörme, fiyatlandırma ve müşteri adayı yönetimi konusunda daha doğru olacaktır ve satış yapmayan takımlardan daha iyi satış sonuçları görecektir.

Nasıl mı?

Tahmine dayalı analitiklerin temeli nedir?
Kristal topları ve tarot kartlarını düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Tahmine dayalı analitik mistik tahminde daha az, bilgili analizde ise daha fazladır.

Tahmine dayalı analitik:

Tahmine dayalı modelleme, veri madenciliği ve yapay zekanın bir birleşimidir.
Bir işletmenin veri bankasından alakalı bilgileri çeker.
Mevsimsel dalgalanmalardan müşteri davranışlarına kadar yeniden ortaya çıkması muhtemel modelleri veya eğilimleri alır.
Bir işletmenin kullanabileceği analitik yelpazesinde, tahmine dayalı analitik daha ileri seviyelere düşer.

Analitik spektrumu değer ve zorluk bakımından değişir
Analitik spektrumu değer ve zorluk bakımından değişir

Şirketler, ne olduğunu ve nedenini bulmak için tanımlayıcı ve tanısal analitik içeren teknolojiler kullanarak verileri inceleyerek daha rahat hale geliyorlar.

Tahmine dayalı analitik, elde edilmesi daha zor olmakla birlikte, aynı zamanda daha değerlidir. Ne olacağını tahmin etmek için verileri parçalayabilmek, verilerini daha iyi kavrayabilen işletmeler için farklılaştırıcı olacaktır.

Tahmine dayalı analitiklerin gücü, bir şirketin veri bankasının boyutundadır. Elde edilen veriler ne kadar fazla olursa, o kadar doğru tahminler olacaktır.

Tahmine dayalı analitik pazarının 2023 yılına kadar yaklaşık 15 milyar dolara çıkması bekleniyor. Pazarın sadece 4 milyar doların altında olduğu 2016 yılına kıyasla ve bir işletmenin geleceği hakkında bilgi edinmek için tarihsel verileri kullanmanın çok önemli bir rol oynayacağı açık. iş süreçlerinin.

Müşteri verileri çoğu zaman bir CRM’de yaşadığından, öngörücü özelliklere sahip yazılım araçları, bu müşteri verilerine dayanarak şirketlere daha fazla bilgi ve değer sunmak için geleneksel satış süreçlerini bozuyor. Gelecekteki olayları, müşteri davranışlarını ve şirket performansını bilgilendirmeye yardımcı olacak öngörücü analitik özelliklerine sahip bir araç sık sık görürsünüz.

Fiyatlandırmayı, satış tahminini ve liderlik yönetimi faaliyetlerini nasıl etkilediğine bakarak tahminsel analitiklerin satışlarda kendini nasıl oynayacağını görelim.

Not: Bu makalede yer alan bilgiler, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan elde edilmiştir. Seçilen uygulamalar, bağlamda bir özellik göstermek için örneklerdir ve onay veya öneri olarak tasarlanmamıştır.

Yorum yapın

Kaydolun
Şifre yenileme
Uygulamaları Karşılaştırın
  • Total (0)
Karşılaştırın
0